Nowa inwestycja w ramach KPO – Przyspieszenie procesów transformacji cyfrowej ochrony zdrowia poprzez dalszy rozwój usług cyfrowych
Szpital Bielański otrzymał kolejne dofinansowanie w ramach KPO.
Przyspieszenie procesów transformacji cyfrowej ochrony zdrowia poprzez dalszy rozwój usług cyfrowych w Szpitalu Bielańskim- Zakłady Inflancka
Dzięki wsparciu Krajowego Planu Odbudowy i Zwiększania Odporności (KPO), realizujemy projekt który ma na celu kompleksowe zwiększenie dojrzałości informatycznej Szpital III stopnia poprzez rozbudowę i integrację systemów informatycznych, digitalizację dokumentacji medycznej, zwiększenie poziomu cyberbezpieczeństwa oraz wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI), wraz z podłączeniem do Centralnego Repozytorium Danych Medycznych (CRDM) i Platformy Usług Inteligentnych (PUI).
📍 Miejsce realizacji: Warszawa, woj. mazowieckie
📅 Okres realizacji: listopad 2025 – maj 2026
💰 Wartość dofinansowania z UE: 5 997 000,00
🔧 Główne cele w projekcie:
- Integracja i rozbudowa systemów informatycznych
- Digitalizacja dokumentacji medycznej istotnej z punktu widzenia leczenia i profilaktyki
- Działania zwiększające poziom cyberbezpieczeństwa
- Wdrożenie rozwiązań AI i podłączenie do centralnego repozytorium danych medycznych
- Koszty zarządcze i administracyjne – zapewnienie prawidłowej realizacji, monitoringu i rozliczania projektu
✅ Korzyści dla pacjentów
- pacjenci zyskają łatwiejszy i szybszy dostęp do informacji o swoim stanie zdrowia dzięki digitalizacji dokumentacji oraz integracji z P1 i CRDM,
- wzrośnie bezpieczeństwo danych osobowych i medycznych dzięki wdrożeniu rozwiązań z zakresu cyberbezpieczeństwa,
- możliwe będzie wykorzystanie narzędzi AI do wspomagania procesu diagnostycznego i indywidualizacji terapii, co bezpośrednio wpłynie na skuteczność leczenia. Dzięki zastosowaniu (AI) pacjenci zyskają dostęp do bardziej precyzyjnych i szybszych diagnoz, co pozwoli na wcześniejsze wdrożenie leczenia oraz zwiększy szanse na skuteczną terapię. Rozwiązania AI umożliwią także analizę dużych zbiorów danych medycznych w czasie rzeczywistym, co pozwoli lekarzom lepiej identyfikować zagrożenia zdrowotne, prognozować przebieg choroby i dobierać optymalne ścieżki leczenia.
📣 Bądź na bieżąco!
Zachęcamy do śledzenia informacji o działaniach w ramach projektu na naszej stronie oraz w mediach społecznościowych.
